سایت گزینه های باینری

توزیع باینری

A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression (Springer Serie. Laszlo Gyorfi, Michael Kohler, Adam Krzyzak, Harro Walk , 2002

مقایسه مدل بهینه رگرسیون لجستیک چندگانه و باینری برای رتبه‌بندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک رفاه کارگران

یکی از وظایف اصلی موسسات مالی در حمایت از فعالان اقتصادی، اعطای تسهیلات و انجام تعهدات آنان است. پیش‌بینی ریسک‌ اعتباری ناشی از اعطای تسهیلات و در نتیجه مدیریت این ریسک از مهم‌ترین چالش‌های پیش‌روی بانک‌ها و موسسات مالی است. هدف اصلی در این کار تهیه مدل بهینه لجستیک جهت تعیین اعتبار مشتریان حقیقی با بررسی نقش تعداد رده‌های اعتبار مشتری از دو رده خوش‌حساب و بدحساب تا چهار رده خوش‌حساب، سررسیدشده، معوق و مشکوک‌الوصول و نیز شناسایی مهم‌ترین متغییرهای مستقل تاثیرگذار بر اعتبار مشتریان حقیقی بانک رفاه کارگران است. نتایج هر دو مدل برازش لجستیک چندگانه و باینری تهیه شده در این‌کار نشان‌دهنده اهمیت نسبی متغیرهای سطح تحصیلات و سن مشتری حقیقی نسبت به سایر متغییرهای مستقل است. نتایج یکسان هر دو مدل می‌تواند نشان‌دهنده تاثیر کم افزایش تعداد رده‌بندی متغییر وابسته (اعتبار مشتری) و یا توزیع نامناسب تعداد مشتریان برای رده‌های مختلف اعتبار مشتری توزیع باینری باشد.

کلیدواژه‌ها

مراجع

البرزی، محمد، محمد‌ابراهیم محمد‌پورزرندی و محمد خان‌بابایی (1389)، »بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه‏سازی درختان تصمیم‏گیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانک‌ها»، نشریه مدیریت فناوری اطلاعات، 2(4).

مهرآرا، محسن، میثم موسایی،‌مهسا تصوری و آیت حسن‌زاده (1388)، »رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان»، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 3(10), 121-150.

Abdou, H., A. El-Masry and J. Pointon (توزیع باینری 2007), “On the Applicability of Credit Scoring Models in Egyption Banks”, Banks and Bank Systems, 2(1), 4-20.

Hand, D., S. Sohn and Y. Kim (2005), “Optimal Bipartite Scorecards”, Expert Systems with Applications, 29(3), 684-690. doi:10.1016/ j.eswa.2005.04.032.

Hand, D. J. and N. M. Adams (2014), “Selection Bias in Credit Scorecard Evaluation”, Journal of the Operational Research Society, 65(3), 408-415. doi:10.1057/jors.2013.55.

Karimi, A. (2014), “Credit Risk Modeling for Commercial Banks”, International Journal of Academic Research in Accounting, Finance and Management Sciences, 4(3), 187-192.

Ong, C., J. Huang and G. Tzeng (2005), “Building Credit Scoring Models Using Genetic Programming”, Expert Systems with Applications, 29(1), 41-47.

Sustersic, توزیع باینری M., D. Mramor and J. Zupan (2009), “Consumer Credit Scoring Models with Limited Data”, Expert Systems with Applications, 36(3), 4736-4744.doi:10.1016/j.eswa.2008.06.016.

بررسی ریسک‌‏پذیری شبکه توزیع آب شهر گرمسار به روش‏‌های باینری و تاپسیس با استفاده از GIS

باهری، ع.، برون، ی.، محمودنژاد، ع. و جرفی، م. 1392. ارزیابی احتمال وقوع ترک خستگی توزیع باینری و شکست در لوله‏‌های حفاری تحت سیال حفاری. کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران. دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.

تابش، م. و عابدینی، ا.ع. 1384. تحلیل شکست لوله‌‏ها در شبکه آب‏رسانی شهری. نشریه علمی-پژوهشی تحقیقات منابع آب ایران، 1(1): 78-89.

تابش، م.، آقایی، ا. و سلطانی، ج. 1390. مطالعه نرخ شکست لوله‌‏های اصلی آب‏رسانی شهری با استفاده از توزیع باینری روش‏‌های هوشمند و رگرسیونی. نشریه علمی-پژوهشی آب و فاضلاب، 22(2): 2-14.

جبل عاملی، م. 1386. رتبه‏‌بندی ریسک پروژه با استفاده از فرآیند تصمیم‌گیری چند معیاره. دانشگاه علم و صنعت. تهران. ایران.

عابدینی، س.، قطبی، م.ح. و دادپور، م.ح. 1394. شناسایی و ارزیابی ریسک در پروژه‏های عمرانی (مطالعه موردی: مسکن مهر استان قم). کنفرانس بین‌المللی پژوهش‌‏های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری. موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ایلیا، استانبول، ترکیه.

عالم تبریز، ا. و حمزه‏‌ای، ا. 1390. ارزیابی و تحلیل ریسک‏های پروژه با استفاده از رویکرد تلفیقی مدیریت ریسک استاندارد PMBOK و تکنیک RFMEA. نشریه علمی-پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، 9(23): 1-19.

یوسفی، ا.، ناصری، پ. و نیلی‌پور طباطبایی، س.ا. 1393. ارائه مدل ارزیابی ریسک پروژه با استفاده از رویکرد تصمیم‌‏گیری چند هدفه. نشریه علمی-پژوهشی مهندسی صنایع، 48(1): 125-135.

Giustolisi O., Laucelli D and Savic D. 2006. Development of Rehabilitation Plans for Water Mains Replacement Risk and Cost- benefit Assessment. Civil Engineering and Environmental Systems, 23: 175-190.

Ketler A.J. and Goulter I.C. 1985. An Analysis of Pipe Breakage in Urban Water Distribution Networks. Canadian Journal of Civil Engineering, 12: 286-293.

Sadeh N. and Rezaian S. 2017. Risk management and Control of Dams Based on Integrating TOPSIS and RAM-D Techniques (Case Study: Paveh Rood Dam, Iran). Environmental Energy and Economic Research, 1: 363-372.

Zhao J., Jin J., Xu j., hang Q., Chen y. and Han D. 2016. Water Resources Risk Assessment Model based on the Subjective and Objective Combination Weighting Methods. Water Resource Management, 30: 3027-3042.

بازآرایی شبکه های توزیع به منظور متعادل کردن بار با استفاده از الگوریتم وراثتی باینری و حقیقی و نظریه گراف

سیزدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله بازآرایی شبکه های توزیع به منظور متعادل کردن بار با استفاده از الگوریتم وراثتی باینری و حقیقی و نظریه گراف

چکیده مقاله :

طراحی شبکه های توزیع جهت افزایش قابلیت اطمینان و سرویس دهی مطمئن تربه صورت حلقوی انجام میگیرد و این درحالیست که بهره برداری ازاین شبکه ها بدلیل مشکلات بهره برداری شبکه های حلقوی اغلب بصورت شعاعی صورت می گیرد کلیدها و شکشن لایزرهای متعددی که درشبکه وجود دارند نقش بسزایی درمدیریت ساختار شبکه برای نیل به شکل بهینه که همان کاهش تلفات است ایفاد می کنند .بازارایی ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تامین هدف فوق باشد .

کلیدواژه ها:

الگوریتم وراثتی باینری . الگوریتم وراثتی حقیقی . بازآرایی شبکه های توزیع . نظریه گراف . کاهش تلفات . بالانس بار . و بهبود پروفیل ولتاژ .

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EPDC13_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

سلیمانی ساردو، محمد و مغفوری، ملیحه و نظام آبادی پور، حسین،1387،بازآرایی شبکه های توزیع به منظور متعادل کردن بار با استفاده از الگوریتم وراثتی باینری و حقیقی و نظریه گراف،سیزدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق،رشت،https://civilica.com/doc/65683


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1387، سلیمانی ساردو، محمد؛ ملیحه مغفوری و حسین نظام آبادی پور )
برای بار دوم به بعد: ( 1387، سلیمانی ساردو؛ مغفوری و نظام آبادی پور )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • 15 .م. اسدیان، م.مغفوری فرسنگی و ح. نظام‌آبادی‌پور، "استفاده از .
  • S. Civanlar, J. J. Grainger, H. Yin, andS. H. Lee, .
  • M. E. Baran and F. F. Wu, ،Network rec onfiguration .
  • H-C. Chang, C-C. Kuo, ،Network Rec onfiguration in Distribution Systems .
  • Venkatesh, B _ ;Ranjan, R. ;Gooi, H.B .'Opti mal rec .
  • K. Nara, A. Shiose, M. Kitagawoa, and .
  • T. Ishihara, ، 'توزیع باینری Imp lementation of genetic algorithm for distribution .
  • J. Wang; A. Luo; M. Qi, M. Li, " The .
  • K. Nara, A. Shiose, et al., ;Implementat- - ion of .
  • Y. Song, G. Wang, A. Johns, and Wang, ، Distribution .
  • K. H. Jung, H. Kim, Y. KO, ،Network Rec onfiguration .
  • X. Jin, J. Zhao, Y. Sun, K. Li and B .
  • M. Assadian, M. M. Maghfoori and H. Nezamab adi-po ur, .
  • Ching-Tzong Su, Chung-Fu Chang, Ji- Pyng Chiou, ، Distribution network .
  • J.A.Bondy, U.S.R.Murty, Graph Theory With Applications, North- Holland _ 1976. .
  • H.Kim, Y.Ko, K.Jung, 00Artificial neural- network based feederrec onfiguration for .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

بررسی ریسک پذیری شبکه توزیع آب شهرگرمسار به روش های باینری و تاپسیس با استفاده از GIS

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی ریسک پذیری شبکه توزیع آب شهرگرمسار به روش های باینری و تاپسیس با استفاده از GIS

چکیده مقاله :

با افزایش جمعیت شهرنشین در کشور و توسعه روز افزون شه رها از یک طرف و ادامه روند خش کسالی و کاهش نزولات جوی از طرف دیگر تامین آب آشامیدنی به یکی از چال شهای مهم در امور مدیریت منابع آب تبدیل شده است. به این دلیل ضرورت اقدامات پیشگیرانه به منظور کاهش هدر رفت آب ناشی از تلفات در خطوط شبکه آب به یکی از نیا زهای اصلی سیستم آب رسانی شهری تبدیل شده است. در پژوهش حاضر وضعیت موجود شبکه توزیع آب شهر گرمسار بررسی شد و به کمک ترکیب اطلاعات توصیفی با اطلاعات مکانی و همچنین اطلاعات سنجش ا زدور در طول زمان توسعه، ریسک پذیری شبکه توزیع آب شرب شهر گرمسار به دو روش باینری و تاپسیس بررسی و نقشه خطر پذیری شکست یا خرابی در لوله ها در اثر پوسیدگی، ترکیدگی، فشار و نشت ترسیم شد. نتایج نشان داد روش تاپسیس ) 63 درصد صحت( نسبت به روش باینری ) 45 درصد صحت( در پیش بینی اتفاقات شبکه توزیع آب عملکرد بهتری داشته است. همچنین براساس نقشه ریسک پذیری لوله ها میزان لوله هایی که ریسک پذیری بالایی دارند حدود 12000 متر است که با در نظر گرفتن هزین ه های خرید و اجرای لوله در مجموع معادل کمتر از هزینه یک سال تلفات آب در شبکه خواهد شد. این هزینه مازاد بر هزینه آب به حساب نیامده است و باید صرفا به منظور اصلاح شبکه هزینه شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_WSD-6-1_012 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

میرمحمدصادقی، سیدامید و نبویان پور، محمد،1398،بررسی ریسک پذیری شبکه توزیع آب شهرگرمسار به روش های باینری و تاپسیس با استفاده از GIS،https://civilica.com/doc/995514


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1398، میرمحمدصادقی، سیدامید؛ محمد نبویان توزیع باینری پور )
برای بار دوم به بعد: ( 1398، میرمحمدصادقی؛ نبویان پور )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی توزیع باینری و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Distribution-free ROC analysis using binary regression techniques

عنوان فارسی: تجزیه و تحلیل رایگان توزیع ROC با استفاده از تکنیک رگرسیون باینری
سال: 2002
زبان: انگلیسی
تعداد صفحه (نسخه چاپی - نسخه الکترونیکی): 12-12
نوع فایل: PDF دانلود نرم افزار مطالعه
حجم: 0.18 مگابایت

دانلود این کتاب

افزودن خلاصه فارسی

کتاب های مرتبط

A Distribution-free Theory of Nonparametric Regression László Györfi, Michael Kohler, Adam Krzyzak, Harro Walk , 2010

A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression (Springer Serie. Laszlo Gyorfi, Michael Kohler, Adam Krzyzak, Harro Walk , 2002

A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression Laszlo Gyorfi, Michael Kohler, Adam Krzyzak, Harro Walk , 2002

A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression László Györfi, Michael Kohler, Adam Krzyzak, Harro Walk , 2002

A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression László Györfi, Michael Kohler, Adam Krzyżak, Harro Walk (auth.) , 2002

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا